Resumen
Los patrones espaciotemporales de victimización repetida en robos residenciales proporcionan información valiosa para aplicaciones predictivas. Sin embargo, estos patrones presentan una mayor complejidad en entornos grandes y heterogéneos.
Cuando se reduce la suposición de áreas homogéneas alrededor de los sitios de robos previos, el patrón de repetición cercana se vuelve más restringido. Esto sugiere que los delincuentes pueden desplazar su actividad hacia otras regiones similares en lugar de permanecer cerca del lugar original. Dicho comportamiento parece estar impulsado por criterios de oportunidad coherentes con teorías consolidadas del comportamiento criminal.
Bajo esta estrategia propuesta, ciertas áreas objetivo permanecen activas de manera constante a lo largo de una ola de robos. Esta actividad sostenida deja una “huella caliente” detectable cuando se representa en mapas de calor, lo que indica patrones espaciales persistentes y no eventos aislados.
Para identificar estos patrones, se aplicó un Análisis de Componentes Principales (PCA) con rotación varimax como técnica de reducción de dimensionalidad. Este enfoque permitió identificar las “huellas calientes” como agrupaciones ponderadas de celdas espaciales, denominadas constelaciones de robos.
Las series temporales semanales asociadas a estas constelaciones muestran comportamientos no aleatorios, lo que facilita su uso en modelos predictivos. La similitud entre las celdas y los perfiles de robo dentro de cada constelación, junto con su representación espacial, proporciona información clave para mejorar la predicción del riesgo.
En conjunto, estos resultados ofrecen aportes relevantes para el diseño de estrategias de prevención policial en áreas grandes y diversas. Además, son consistentes con estudios criminológicos recientes y sugieren un enfoque novedoso para integrar la estructura espaciotemporal en marcos de policía predictiva.