Resumen
Objetivos
Pocos estudios de panel han investigado cómo han cambiado los diferentes tipos de resultados en salud mental (SM) y bienestar socioemocional (BSE) durante la pandemia, y si su carga se ha distribuido de manera equitativa a nivel poblacional. Nuestro objetivo fue examinar los cambios temporales en estos resultados y sus predictores socioecológicos utilizando datos de panel.
Diseño del estudio
Encuesta longitudinal poblacional con paneles superpuestos.
Métodos
Los análisis se realizaron utilizando cuatro mediciones de datos de la Encuesta de Salud y Social (abril de 2020 a abril de 2021). Los participantes incluyeron residentes andaluces (España) de 16 años o más que participaron en las cuatro mediciones (n = 1223). Se examinaron siete resultados dicotómicos de SM y BSE, así como varios predictores socioecológicos informados por un modelo conceptual, mediante análisis descriptivos y multivariantes.
Resultados
Las probabilidades no ajustadas de tener una salud mental percibida regular/mala (vs. excelente/muy buena/buena), un bajo bienestar socioemocional (vs. regular), baja felicidad (vs. regular) y sentir ansiedad (vs. no sentir ansiedad) disminuyeron significativamente de la primera a la segunda medición; sin embargo, en la cuarta, el bajo bienestar socioemocional aumentó significativamente mientras que el bajo optimismo disminuyó. Considerando coeficientes variables, el estatus de COVID-19 medido objetivamente y los niveles de gravedad autoinformados de la infección fueron estadísticamente significativos. El estado de salud, el apoyo social y las dificultades financieras en el hogar predijeron mayores probabilidades ajustadas en la mayoría de los siete resultados evaluados.
Conclusiones
Se observaron variaciones temporales significativas en los resultados de SM y BSE, junto con sus predictores, durante el primer año de la pandemia. Algunos de estos resultados empeoraron a medida que la pandemia avanzaba, mientras que otros mejoraron. Los hallazgos también sugieren que ciertos individuos, como aquellos con mala salud, apoyo social limitado y bajo nivel socioeconómico, se vieron desproporcionadamente afectados.