Resumen
Objetivos
Las desigualdades socioeconómicas han desempeñado un papel importante en la cobertura desigual de la vacuna contra la COVID-19. Los objetivos de este estudio fueron: (1) evaluar las desigualdades socioeconómicas en la cobertura de vacunación contra la COVID-19 en Cataluña, España; (2) analizar la variación espacial a lo largo del tiempo de estas desigualdades; y (3) evaluar las variaciones en el tiempo y en el espacio del efecto de la vacunación sobre las desigualdades en los resultados relacionados con la COVID-19.
Diseño del estudio
Se utilizó un diseño de estudio ecológico longitudinal mixto.
Métodos
Cataluña está dividida en 373 Áreas Básicas de Salud. Se obtuvieron datos semanales de estas Áreas Básicas de Salud desde la última semana de diciembre de 2020 hasta la primera semana de marzo de 2022. Se utilizó un modelo espaciotemporal conjunto con las variables dependientes de vacunación y resultados de la COVID-19, que fueron estimadas utilizando un enfoque bayesiano. El estudio controló los factores de confusión observados, la heterogeneidad no observada y las dependencias espaciales y temporales. El estudio permitió que el efecto de las variables explicativas sobre las variables dependientes variara en el espacio y en el tiempo.
Resultados
Las áreas con menor nivel socioeconómico fueron aquellas con las tasas de vacunación más bajas y el mayor riesgo de resultados relacionados con la COVID-19. En general, los individuos en áreas situadas en los dos cuartiles superiores de ingreso neto medio por persona y en los dos cuartiles inferiores de tasa de desempleo (es decir, las menos desfavorecidas económicamente) tenían una mayor propensión a vacunarse que aquellos en las áreas más desfavorecidas económicamente. En el mismo sentido, cuanto mayor era el porcentaje de población de 65 años o más, mayor era la propensión a vacunarse, mientras que las áreas situadas en los dos cuartiles superiores de densidad poblacional y las áreas con un alto porcentaje de viviendas en mal estado tenían una menor propensión a vacunarse. Tasas de vacunación más altas redujeron el riesgo de resultados relacionados con la COVID-19, mientras que los resultados de la COVID-19 no influyeron en la propensión a vacunarse. Los efectos de las variables explicativas no fueron los mismos en todas las áreas ni entre las diferentes olas de la pandemia, y se detectaron agrupaciones de exceso de riesgo de baja vacunación en las zonas más desfavorecidas.
Conclusiones
Las desigualdades en la vacunación contra la COVID-19 en las zonas más desfavorecidas podrían ser consecuencia de barreras estructurales, como la falta de acceso a información sobre el proceso de vacunación, y/o desafíos logísticos, como la falta de transporte, el acceso limitado a Internet o la dificultad para programar citas. Deberían desarrollarse estrategias de salud pública para mitigar estas barreras y reducir las desigualdades en la vacunación.