Proyecto 2023 CLIMA 00037

Resumen

Se observaron tasas de mortalidad en exceso en todo el mundo en 2022, en muchos casos superadas únicamente por las registradas en 2020 como consecuencia de la pandemia de COVID-19. Según los datos del sistema de monitorización de la mortalidad diaria (MoMo) del Instituto de Salud Carlos III, la mortalidad en exceso en España en 2022 fue la tercera más alta desde que se dispone de registros de MoMo, solo superada por 2020 y 2015.

Este exceso de mortalidad en 2022 se ha atribuido no solo a los efectos directos e indirectos de la pandemia de COVID-19, sino también a episodios de calor extremo, como las olas de calor, que fueron excepcionales durante el verano de 2022. Sin embargo, mientras que entre el 31% y el 37% de las muertes en exceso en el verano de 2022 se han atribuido a la COVID-19, solo el 22,92% en España y el 16,22% en Cataluña se han atribuido directamente al calor extremo.

Consideramos muy probables otros efectos indirectos de la pandemia. Podría haberse producido un desplazamiento de la mortalidad debido a una combinación del empeoramiento de enfermedades crónicas como consecuencia de la COVID-19 y/o a una falta de control de estas, así como a diagnósticos tardíos o no realizados y, por tanto, a una peor gestión de algunas enfermedades crónicas.

El problema, tanto en las estimaciones de la mortalidad en exceso como en su atribución al calor extremo o a los efectos directos e indirectos de la COVID-19, es que se basan en modelos que pueden presentar sesgos y limitaciones, algunos de los cuales derivan del diseño utilizado (diseños ecológicos con variables en forma de series temporales).

En este proyecto, nuestro objetivo es analizar la variabilidad geográfica del efecto de los episodios de calor extremo sobre la mortalidad en Cataluña, particularmente durante el verano de 2022, y estimar qué proporción de la mortalidad en exceso puede atribuirse al calor extremo, a los efectos directos e indirectos de la COVID-19 y a otras causas, especialmente durante 2022.

Para ello, utilizaremos modelos mixtos espacio-temporales como marco de referencia en combinación con diferentes tipos de datos, incluyendo tanto diseños ecológicos (municipios y Áreas Básicas de Salud) como datos a nivel individual, controlando al mismo tiempo las limitaciones y sesgos presentes en los modelos estándar.